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物联网与大数据平台

通过建立物联网平台，对各个厂区、事业部生产设备的数据采集、存储、管理，针对各业务系统提供生产设备数据的抽取、清理并有效集成；可按照需求与集团各生产、业务管理系统提供接口能力，从而最终实现与集团建立的各业务系统的数据交互，为集团生产管理和决策提供底层生产设备的数据支持。

行业痛点

传统工业企业的发展面临着诸多“痛点”：

痛点一  信息化孤岛

企业拥有独立化的信息化系统，但是系统数据各自独立无法建立整合统计。在大数据时代想充分挖掘数据价值，跟不上时代步伐。

痛点二  重要数据无法体现

企业系统分布式独立化部署，导致个软件统计只是进行简要数据整合，漏掉了更为实际更为重要的数据。导致重要数据无法做到统计。

痛点三  无法全面分析

各信息系统无法做到相互关联，造成了不同业务系统存在因人为建模将这些内在联系忽视、因计算能力人为割裂的现象，无法提供全局的、综合的视图。

行业现状

数据采集：工业现场设备种类、协议繁杂，数据采集困难

能耗管理：

1、能耗统计实时性差，做不到节能调控；

2、人工统计准确性差、滞后性强、成本高；
3、设备耗能未分级监控统计。

生产管理：企业大多记录投入成本和成品产值，未能有效监管生产过程，造成原料浪费

环保监控：环保排放绿色、可控、达标是生产重要前提，企业无法实时监控调整生产

设备管理：设备的主要生产状态、参数，仅由各操作终端技术人员分散掌控，未能集中统筹监管

销售管理：企业的销售数据存放于ERP系统中，作为企业管理层不能便捷获取查询所需销售动态数据

建设内容

1) 建立物联采集子系统，实现各生产厂区、事业部生产设备的联网、生产设备数据的采集。

2) 建立物联网数据管控子系统，对采集的数据实现数据的转发、存储、管控。

3) 建立物联网交互子系统，提供开放的平台和数据结构，为各物联网设备的数据应用提供扩展交互。

4) 建立数据分析子系统，分析生产设备的运行情况如设备开机率、设备利用率、设备运行时长、设备故障率等。

5) 建立设备数据可视化子系统，用于展示设备实时数据、报警数据、运行数据、设备利用率、设备使用率等。

案例功能概述

物联网采集子系统

通讯层由物联网网关、设备专用网关、交换机、汇聚交换机、光纤转换模块等组成。通讯层支持主流的现场总线及通讯协议如:PROFIBUS-DP,MB+,FinsGateway等；支持无线通讯的多种设备，同时也包括了Internet、VPN、LAN等。通讯层的主要功能是提供数据的透明传输，是终端层与业务和数据处理层的沟通桥梁。

作为一个独立的数据采集平台，实现了对现场设备的无缝连接和数据采集；同时可作为数据源，为第三方软件或者采集平台提供数据。第三方软件或者采集平台无需关心现场设备的物理连接方式和通讯协议，即可对现场设备进行高效的监控。

物联网数据管控子系统

物联网数据管控主要分为五块，实时数据管理、历史数据管理、设备数据管理、设备运行数据管理、厂区数据管理，其中实时数据管理主要用于实时数据采集后的分析前的处理消除无效数据。历史数据管理主要用于管理采集处理后历史数据的调用和数据的分析。设备数据管理主要用于设备数据的维护、厂区数据的维护、设备台账信息的维护等。

物联网数据交互子系统

物联网交互子系统由设备交互和数据交互两部分组成，其中设备交互由设备数据采集、设备远程控制两部分；数据交互分数据接口、数据订阅为MES、PLM系统提供数据交互平台。

与工厂原有的信息化系统（ERP、OA）做数据交互，将信息化系统数据进行数据整合、分析、展示，为生产管理者、公司决策者提供可视化数据支持

物联网数据分析子系统

物联网数据分析主要通过BI形式进行深度交互分析，基于探索式分析，无需进行复杂的数据建模，系统就可以根据现有的业务数据特点，智能推荐可视化呈现方式，同时支持丰富的交互方式，包括动态关联分析、全维度数据钻取、协同过滤等，使得业务人员或决策者可以自由地进行深度探索和分析，从而快速发现设备运行问题。

通过系统底层的数据引擎（MPP + 内存）技术，可以快速的将分析结果进行输出，用户在进行拖拽分析操作的同时，就可以同步看到分析结果。通过设备数据分析企业管理者和业务人员可以随时随地进行数据处理和分析，从而及时掌握设备运行情况，第一时间做出最合理的决策。

物联网可视化子系统

数据分析可视化大屏开发，提供简单拖拽式的开发界面，轻松搭建个性化的大屏展示界面。提供丰富的可视化设计组件，包括常用的数据图表、图形、控件以及具有3D效果的地图组件等；通过拖拽操作即可进行布局，满足用户DIY需求。支持管理员对用户、团队和公共数据源的统一管理，同时可根据业务需要，进行大屏的管理，并为企业中的不同角色分配对应的可视化大屏使用权限。